vol. 16 no. 3, September 2011
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Introducción. Este trabajo trata de un estudio exploratorio sobre el descubrimiento oportunista de información por personas de edad avanzada en Islandia que aún viven en sus propios hogares, así como por sus parientes que actúan como proveedores de atención y apoyo en su comportamiento ante la información.
Método. De composición abierta, se realizaron entrevistas a veinticuatro personas, doce de los cuales eran de edades comprendidas entre los 70 y 90 años, doce de los cuales eran sus parientes.
Análisis. Este, se realizó de acuerdo a la teoría fundamentada tal y como describen Strauss y Corbin. Los temas que surgieron se interpretaron en términos del contexto con relación a cada participante.
Resultados. La información descubierta por las personas de edad refleja los problemas y las preocupaciones de su vida cotidiana. Información sobre apoyo formal, información sobre salud e información acerca de las finanzas fueron las más mencionadas. Sus parientes descubrieron información sobre salud y apoyo formal. La información que descubrieron en los medios de comunicación y mediante conversaciones con los miembros de la familia, amigos y conocidos. Dos razones de información con el apoyo de participantes de mayor edad en el descubrimiento oportunista de información: una asociación para la tercera edad y un club de costura.
Conclusiones. Los resultados sugieren que el descubrimiento oportunista de información y el intercambio de información con los demás, constituye una parte importante del comportamiento de la información con los participantes mayores de edad. A pesar de que sus parientes también descubrieron información, esto ocurrió con menos frecuencia y se limitó a un menor número de temas.
Introducción. Este artículo explora la serendipia en el contexto de la vida diaria mediante un análisis natural de cuentas de encuentros casuales en los blogs.
Método. Hemos construido cuarenta y cuatro preguntas relacionadas con los encuentros accidentales para recuperar cuentas desde GoogleBlog. De entre los resultados devueltos, se seleccionaron cincuenta y seis cuentas que proporcionan una descripción detallada, incluyendo una mención a una búsqueda accidental y a un encuentro fortuito de un resultado.
Análisis. Hemos empleado una teoría fundamentada para identificar las facetas de la serendipia y para explorar sus interconexiones.
Resultados. Basándose en la bibliografía y el análisis de los datos, hemos desarrollado un modelo en el que la búsqueda reúne todas las facetas de un encuentro serendípico. Una persona con una mente preparada (Faceta A) se da cuenta de la relevancia del hallazgo en el acto de darse cuenta (Faceta B). El hallazgo es lo que la gente encuentra por casualidad (Faceta C) y lo que conduce a un resultado fortuito (Faceta D). El hallazgo es la esencia de la re-narración de la historia, que consiste en replantear el encuentro con el hallazgo como serendípico.
Conclusiones. Comprender la serendipia en la vida diaria permitirá el apoyo efectivo de la serendipia en la tecnología de la información. Nuestros resultados sugieren que los sistemas de información deben centrarse en reforzar los aspectos de darse cuenta y mente preparada.
Introducción. Pocos estudios se han hecho sobre cómo las reacciones emocionales a las noticias afectan a la conducta en la lectura de noticias en línea, incluyendo la exposición accidental a estas noticias en línea.
Método. El estudio utilizó un método de diseño mixto, que constaba de dos fases: una encuesta en la Web con 148 participantes y una segunda fase, cualitativa, en la que veinte encuestados fueron entrevistados utilizando incidentes críticos, entrevista explicativa, y técnicas de pensamiento en voz alta.
Análisis. Los datos cualitativos de las entrevistas fueron transcritas en su totalidad. Todas las transcripciones fueron analizadas con el paquete de análisis de datos cualitativos QSR NVivo 8.0.
Resultados. Las conclusiones del estudio indican que la reacción emocional a la exposición accidental de noticias en línea de los encuestados se puede dividir en dos categorías: las reacciones relacionadas con el modo forma accidental con que se había encontrado la noticia y las reacciones relacionadas con el contenido de las noticias. Los patrones encontrados en las reacciones emocionales a la exposición accidental a las noticias en línea, en gran parte corresponden a los relacionados con la lectura de habitual de noticias. Las personas pueden reaccionar de manera diferente a las noticias dependiendo de si la noticia se ha recuperado por casualidad o durante la lectura habitual de noticias habitual.
Conclusiones. En última instancia, una mejor comprensión del rol de las reacciones emocionales a las noticias y a la exposición accidental a las noticias en línea, podría ayudar a guiar el desarrollo de nuevos modelos de negocio en los mercados de los medios de comunicación en línea y en el diseño de mejores sistemas de distribución de noticias en línea.
Introducción. Este artículo describe un método para observar de cerca, extraer y visualizar los procesos exploratorios de búsqueda con información que se encuentra incluida en su contexto.
Método. En Japón, el informe de la tarea y la navegación de los procesos de búsquedas Web exploratorias de dieciséis participantes fueron capturados en video, junto con sus movimientos oculares. En las entrevistas post-búsqueda, se obtuvieron los pensamientos de los participantes, los sentimientos y las intenciones de las distintas acciones en cada punto de los procesos de búsqueda en la Web al mismo tiempo que se mostraba el vídeo grabado de los procesos de búsqueda con y sin movimientos oculares.
Análisis. Fueron grabados el pensamiento en voz alta y datos de las entrevistas junto con el tipo de páginas vistas, veintidós puntos de las páginas de resultados de búsqueda, diez acciones relacionadas con la búsqueda y la profundidad del vínculo en la herramienta de anotación con marcas de tiempo para la secuenciación. Un análisis de contenido cualitativo de los conjuntos de datos integrados identificando treinta casos en la información encontrada.
Resultados. La información encontrada llevó a veces a una desviación temporal de la tarea inicial, pero puede haber resultado de un cambio del tema del documento y/o destino de la navegación.
Conclusiones. Los resultados conducen a una reconsideración de la definición de información encontrada, que puede incluir el aprendizaje mediante la búsqueda. Mostrar datos del movimiento de los ojos durante las entrevistas post-búsqueda ayudó a los participantes a recordar sus pensamientos en cada momento durante la búsqueda, incluyendo información encontrada en el contexto.
Introducción. Este documento informa sobre investigaciones encaminadas a detectar los motivos que toman la forma de patrones de interacción de búsqueda en estructuras de eventos serendípicos. Un motivo, es un tema que se repite con frecuencia, patrón o idea que aparece dentro de los límites de una estructura mayor.
Método. Fueron analizados cincuenta relatos contando experiencias serendípicas de investigación, desde una perspectiva basada en eventos y descritas como una red de estructuras de eventos fenomenológicos.
Análisis. La detección de motivo es una forma de comparación estadística que se basa en la generación de algoritmos de modelos formales de red al azar. El software Detección Rápida de Motivo en Red (FANMOD) se utilizó para detectar motivos de tamaño tres que contienen el ego que ocurren dentro de las redes de serendipia.
Resultados. Se han detectado cuatro motivos dominantes: el motivo del cambio, el motivo en solitario, el motivo de la colaboración, y el motivo de la cadena. Cada motivo muestra distinta interacción y atributos de patrones.
Conclusiones. El motivo proporciona justificación teórica para el concepto normativo de patrones de interacción serendípica y apoya ideas relativas a la importancia de las personas e información en la serendipia.
Introducción. Mientras que la serendipia está ganando en estos años cada vez más atención en el contexto de la búsqueda de información, hay una falta de evidencia empírica en la bibliografía que demuestre la naturaleza de la serendipia.
Método. Se realizó un estudio de diario con once participaciones para entender la serendipia en la búsqueda de información. Se ha desarrollado una aplicación de diario móvil que permite a los participantes para capturar rápidamente cómo ocurre la serendipia en su vida cotidiana y el contexto en el que experimenta la serendipia durante una semana. Sus entradas del diario se discutieron durante las entrevistas post-estudio.
Análisis. Se realizó un Análisis de Temas Emergentes para entender los datos.
Resultados. Se identificaron: 1) algunos elementos clave que apoyan la comprensión de la serendipia, 2) el papel influyente del contexto en las experiencias casuales, 3) un marco de comprensión de cómo ocurre la serendipia, y 4) los efectos positivos de la serendipia en la búsqueda de información de las personas.
Conclusiones. Nuestra investigación sugiere que un marco para la clasificación de la serendipia debe considerar los aspectos relacionados con la actividad, el valor de la información, la fuente de la información y la interacción entre el individuo y el contexto.
Introducción. La recuperación de información casual es quizás la consecuencia inevitable de la inmersión en un ambiente rico en información. Donde tan bien los encuentros casuales son compatibles, sin embargo, dentro de estos ambientes varía y uno de los retos para el desarrollo de herramientas y sistemas que faciliten la serendipia es la medición de cómo lograr bien este objetivo. Esta investigación desarrolló una escala para medir las dimensiones de la serendipia identificadas en investigaciones previas.
Método. Los participantes (N=123) buscaron en un sistema de recuperación de información experimental durante treinta minutos sin una tarea a priori y respondieron a un cuestionario de veinte elementos. Los ítems derivan de las dimensiones de la serendipia de un entorno físico de la biblioteca diseñada por Björneborn.
Análisis. Se llevó a cabo con los datos un análisis exploratorio del factor utilizando el análisis de los Componentes Principales como método de extracción. El análisis se realizó utilizando el paquete estadístico SPSS.
Resultados. Se extrajeron cinco factores, que representan los elementos fundamentales de apoyo a la serendipia en un entorno digital: activando las conexiones, introduciendo lo inesperado, presentando la variedad, provocando la divergencia e induciendo la curiosidad. Además, cuatro de los veinte artículos originales fueron eliminados de la encuesta.
Conclusiones. Mientras que las dimensiones físicas de la serendipia se asignan a dimensiones en entornos digitales, no se sabe si existen otras dimensiones de la serendipia no presentes en el entorno físico.
Introducción. Encuentro de información “Information encountering” (búsqueda de información durante la búsqueda de alguna otra información), es un tipo de descubrimiento oportunista de información que complementa los enfoques a propósito de la búsqueda de información. La motivación de este trabajo fue determinar si los modelos actuales de formación en alfabetización informacional se refieren al encuentro de información. Método. Mediante una búsqueda bibliográfica se identificaron cinco modelos de alfabetización informacional populares en los EE.UU. en entornos de escuela elemental y secundaria y se evaluó su descripción para determinar si incluyen el encuentro de información. Nos basamos en las fuentes bibliográficas que proporcionan descripciones iniciales de los modelos de alfabetización informacional y la bibliografía adicional que trata sobre la aplicación de los modelos. Análisis. El análisis de la presencia de encuentro de información primero incluyó lecturas independientes de los miembros del equipo de investigación, seguida de una discusión colectiva de las observaciones para formular las conclusiones. Resultados. Ninguno de los modelos de alfabetización informacional incluye una referencia explícita al encuentro de información con otros tipos de descubrimiento oportunista de la información, sin embargo, todos tienen componentes que pueden adaptarse a este tipo de comportamiento de la información.
Conclusiones. Dentro de cada uno de los cinco modelos analizados hay etapas en las que es posible encontrar y podrían articularse para los estudiantes los acontecimientos naturales de la información. Se necesita investigación empírica sobre el impacto del encuentro de información en los modelos ampliados de alfabetización informacional sobre los resultados de aprendizaje de los estudiantes y los procesos de enseñanza.
La Universidad de Missouri, Columbia EE.UU. celebró desde el 21 al 22 de Octubre de 2010 el Primer Taller Internacional de Descubrimiento Oportunista de Información. Esta oportunidad permitió a los investigadores principales intercambiar ideas sobre un campo de especialización que está atrayendo un creciente interés en círculos académicos y comerciales. Las subvenciones concedidas por el programa Advantage de Mizzou de la Universidad de Missouri, otorgó a la reunión de dos días posible. Estas subvenciones, son una iniciativa estratégica para promover y fomentar las relaciones académicas interdisciplinarias. Diecisiete investigadores de Canadá, Finlandia, Japón, Reino Unido y EE.UU. se reunieron para compartir sus últimos trabajos y discutir el cómo en el estudio del descubrimiento oportunista de información en el contexto de la búsqueda en línea, la lectura de noticias, la innovación empresarial, las características de la personalidad, los descubrimientos científicos, y otras áreas.
El 16 de junio de 2010, tuvo lugar un taller en el Dundee Contemporary Arts, con el objetivo de obtener una comprensión inicial de la naturaleza de la serendipia. Este taller contó con 3 grupos de investigadores interdisciplinarios y académicos para generar ejemplos en su trabajo o vida cotidiana que fueran considerados serendípicos. Estos ejemplos, junto con los patrones identificados, fueron discutidos por el grupo. Se propuso que los eventos serendípicos no son los esperados, con los resultados específicos serendípicos deseados. También se propuso que los resultados son serendípicos clara y positivamente, siempre resultan por un cambio en la cabeza (y en ocasiones un cambio en el mundo). También se sugirió que, si bien algunas de las conexiones serendípicas podrían ser reconocidos de inmediato, otras, sin embargo, sólo pueden ser reconocidas después de algún tiempo, o no ser reconocidas.
Introducción. Este trabajo informa sobre los resultados de un estudio de investigación de los efectos potenciales de la disciplina (ciencias e ingeniería en comparación con las humanidades y ciencias sociales) sobre la aplicación del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos de los elementos de los metadatos en los objetos de aprendizaje para la descripción de objetos de aprendizaje en el repositorio de objetos de aprendizaje Jorum.
Método. Se realizó un estudio que analizó una muestra estratificada de 470 registros de metadatos y sustitutos utilizados para la descripción de los objetos de aprendizaje en el repositorio Jorum.
Análisis. Se realizó un análisis de datos cuantitativos sobre la base de la muestra. Esto incluyó estadística descriptiva, así como un conjunto de pruebas de Chi cuadrado para la identificación de diferencias en la aplicación de los elementos de los metadatos en los objetos de aprendizaje entre las disciplinas.
Resultados. Los resultados de este estudio mostraron que algunos elementos de metadatos tienden a ser aplicados con más frecuencia en la descripción de los objetos de aprendizaje en humanidades y ciencias sociales que en ciencias e ingeniería. Estos fueron: tipo de interactividad, la dificultad, la agregación de nivel, la cobertura, la estructura y densidad semántica.
Conclusiones. Los resultados de este estudio podrían tener implicaciones para el diseño de los editores de metadatos y las herramientas de anotación, así como el desarrollo de programas de formación de metadatos.
Introducción. Este trabajo examina la relación semántica entre las etiquetas de usuarios y los encabezamientos de materia asignados de la bibliografía popular en el ámbito de la medicina complementaria y alternativa.
Método. Se obtuvieron de la base de datos de LibraryThing cuarenta libros en este dominio. Estos fueron analizados cualitativamente, para las comparaciones semánticas entre las etiquetas de usuarios y encabezamientos de materia. Una forma adaptada del Sistema Unificado de Lenguaje Médico, las actuales relaciones de la Red Semántica sirvió de marco para el análisis.
Análisis. Las etiquetas de usuarios se compararon con los encabezamientos de materia para las coincidencias terminológicas fundamentadas libro a libro. Las etiquetas se agruparon en categorías, categorías y etiquetas fueron asignadas a los encabezamientos de materia. Con las que no estaban relacionadas con los encabezamientos de materia, se analizaron los patrones.
Resultados. Menos del 1% de las etiquetas coincidieron terminológicamente. Los resultados indicaron un 46% de coincidencias semánticas y un 54% de no coincidencias. Patrones frecuentes entre las no coincidencias eran personal, género o forma, localización, periodo de tiempo y sistemas de confianza. De las coincidencias semánticas, las relaciones frecuentes fueron físicas, funcionales y relaciones conceptuales.
Conclusiones. Las categorías de etiqueta proporcionan información más allá de los encabezamientos de materia; describen, evalúan, y pueden ayudar a los lectores en la elección de los materiales. Este estudio contribuye a la comprensión de los tipos de relación dominante en este ámbito, lo que puede sustentar el desarrollo de ontologías y estructuras de conocimiento.
